Elementos a considerar en un proyecto de inteligencia artificial
En este texto intentamos dar un poco de visión a la hora de abordar un proyecto con Inteligencia Artificial, cuáles son las distintas áreas a plantear y cuáles de estas deberían estar dentro de tu WBS
Infraestructura:
Previo a comenzar dentro de un proyecto (tanto de inteligencia artificial como de otro tipo) es necesario entender la infraestructura que necesitas, ya sea con premise o cloud. Valorando costes y performance.
Modelo:
A pesar de que siempre hablemos de LLM (Large Language Model), acrónimo algo manido, a la hora de abordar un proyecto de IA puede ser que necesitemos un modelo más pequeño, como SML (Small Language Model), el cual pueda integrarse en sistemas que tengan menos requisitos de hardware o con un conjunto de datos menor.
Datos:
El modelo tendrá que alimentarse previamente de un conjunto de datos. Dependiendo de las elecciones realizadas previamente, estos datos tendrán que venir ya organizados y “trabajados” (gobierno del dato) para poder ser utilizados.
Orquestador
‘AI Orchestration’ funciona uniendo los componentes de un flujo de trabajo de Inteligencia Artificial. Automatización, flujos entre distintos sistemas, y gestión de la plataforma en sí, son áreas a detallar.
Interfaz:
Otra de las áreas a definir es la forma de interaccionar con el sistema, tanto puede ser una persona, mediante texto, audio… lo que implica que el orquestador tendrá que gestionar junto con la interfaz estas peticiones.
Esto es un pequeño resumen de elementos a alto nivel a la hora de organizar un proyecto de ámbito de Inteligencia Artificial.
Soy Daniel Cabezas de AvicProjects, aplicando las últimas tecnologías dentro de tu empresa para poder crear valor. Si quieres contáctame y hablamos.
